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黄河
2022-11-14 14:17     (阅读:)

姓名:黄河

职称:讲师

方向:B5G/6G关键技术;未来云通信和边缘计算;信号检测与协作通信关键技术;

系别:通信系

团队:智能信息处理/智能传感与微系统/射频集成电路研发/……

邮箱:huangh@bupt.cn;huanghe@cuit.edu.cn


【个人简介】

黄河,男,讲师,生于1986年,博士学历,博士学位。2020年毕业于北京邮电大学,获信息与通信工程专业博士学位。2020年-2022年电子科技大学通信抗干扰实验室博士后。现任3003必赢贵宾会专任教师职务,近年来发表论文8篇,授权专利一个,还有多篇论文在审。从事B5G/6G关键技术、空天地一体化关键技术、信号检测、协作通信、未来云通信与边缘计算等的研究。目前是IEEE MEMBER,担任多个顶级期刊和会议的审稿人,比如:IEEE Transactions on Wireless Communications,IEEETransactions on Communications,以及IEEE Wireless Communications and Networking Conference等。

 

【科研成果】

一、发表论文

1. H. Huang, S. Hu, Chaowei Yuan, “Generalized Optimal Relays Subsets Pairings Algorithm in Cloud-based Region B5G/6G Cognitive Large-scale Relays Networks”, in IEEE Internet of Things Journal, 2022.

2. H. Huang, S. Hu, T. Yang and C. W. Yuan, "Full Duplex Non-orthogonal Multiple Access with Layers-based Optimized Mobile Relays Subsets Algorithm in B5G/6G Ubiquitous Networks," in IEEE Internet of Things Journal, 2020, pp.1-1.

3. H. Huang and C. Yuan, “Ergodic capacity of composite fading channels in cognitive radios with series formula for product of κ-μ and α-μ fading distributions,” IEICE Trans. Commun., vol. 103- B, no. 4, pp. 458–466, 2020.

4. H. Huang and C. Yuan, "Cooperative spectrum sensing over generalized fading channels based on energy detection," in China Communications, vol. 15, no. 5, pp. 128-137, May 2018.

5. H. Huang and C. Yuan, "Product of κ-μ and α-μ Distributions and Their Composite Fading Distributions," 2018 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Beijing, China, 2018, pp. 389-393.

6.黄河,袁超伟.基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法[J].电子与信息学报,2018,40(05):1037-1043.

7.黄河,袁超伟.非同分布高斯信号背景下基于增强能量检测的协作感知[J].北京邮电大学学报,2018,41(06):39-44.

8. H. Huang,L. Xing,Q. Ma.Efficient Multicast Authentication Using Proportional Grouped Tree Chain.ICIC Express Letters.Vol. 8,Num. 9, 2014-ISSN-1881. 803X, pp. 2437-2442.

二、授权专利

黄河,等。发明专利:一种基于分组数据包匹配的安全组播源认证方法。

授权号:CN103957102B


【获奖情况】

1.华为公司2022年难题挑战“火花奖”。

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